← Blog
Ölçüm & Veri · 2026

GA4'te AI Kaynaklı Trafiği Ölçme — Yerli "AI Assistant" Kanalı

Google, 13 Mayıs 2026'da GA4'e otomatik çalışan yeni bir kanal grubu ekledi: AI Assistant. ChatGPT, Gemini ve Claude'dan gelen trafik artık standart raporlarda görünüyor — ama Perplexity, Copilot ve ChatGPT mobil hâlâ boşluk yaratıyor.

7 dk okuma·Kaynaklı analiz·Medyahashtag
13 Mayıs2026 — AI Assistant kanalı eklendi
3kaynak: ChatGPT web, Gemini, Claude
2Referral'da kalan: Perplexity, Copilot

Giriş: AI Asistanları Artık Trafik Kaynağı

Birkaç yıl önce web sitesi trafiği denildiğinde akla ilk gelen kaynaklar Google aramaları, sosyal medya paylaşımları veya e-posta kampanyalarıydı. Ancak yapay zeka asistanlarının yaygınlaşmasıyla birlikte kullanıcılar artık arama motoru yerine doğrudan bir AI asistanına soru sorarak içerik keşfediyor. Bu durum, pazarlama profesyonelleri için hem bir fırsat hem de bir ölçüm sorunu yarattı.

Google, bu değişimi tanımak ve ölçüm altyapısını güncellemek adına önemli bir adım attı. 13 Mayıs 2026 tarihinde Google Analytics 4'e otomatik olarak çalışan yeni bir kanal grubu ekledi. Bu güncelleme, AI asistanlarından gelen trafiğin artık standart raporlarda görünür olmasını sağlıyor. Ancak bu yeni kanalın neyi kapsadığını, neyi kaçırdığını ve ölçümdeki boşlukları anlamak kritik önem taşıyor.

GA4'te "AI Assistant" Kanalı Nedir?

Google Analytics 4, kullanıcıların trafiğini kategorilere ayırmak için kanal grupları (channel groups) kullanıyor. Bu gruplar, trafik kaynaklarını standartlaştırılmış kategoriler altında sınıflandırıyor — örneğin "Organic Search", "Social", "Email" gibi.

13 Mayıs 2026 itibarıyla GA4, "AI Assistant" adında yeni bir kanal grubu ekledi. Bu kanal, aşağıdaki kaynaklardan gelen trafiği otomatik olarak yakalıyor:

  • ChatGPT (web versiyonu)
  • Google Gemini
  • Claude (Anthropic)

Sistem, bu trafiği otomatik olarak sınıflandırıyor. Bu sayede, içeriğinizin bir AI asistanı tarafından kullanıcıya sunulup sunulmadığını doğrudan GA4 raporlarında görebiliyorsunuz.

Kanalın Kapsamadığı Kaynaklar

Yeni kanal grubu henüz tüm AI asistanlarını kapsamıyor. Şu kaynaklar AI Assistant kanalına dahil değil ve hâlâ Referral (Yönlendirme) kanalında görünüyor:

  • Perplexity
  • Microsoft Copilot

Bu durum, AI ekosistemindeki çeşitliliği yansıtıyor. Bir içerik stratejisi yürütürken bu farklılığı göz önünde bulundurmak gerekiyor.

Sorun: ChatGPT Mobil Uygulaması "Direct" Olarak Görünüyor

GA4'ün yeni AI Assistant kanalı önemli bir gelişme olsa da, ölçümde hâlâ boşluklar mevcut. Bu boşlukların en kritik olanı ChatGPT'nin mobil uygulamasından gelen trafiğin durumuyla ilgili.

ChatGPT'nin iOS ve Android uygulamaları, kullanıcıları bir web sitesine yönlendirdiğinde referrer (yönlendirme) bilgisini paylaşmıyor. Bu teknik kısıtlama nedeniyle, mobil uygulama üzerinden gelen tıklamalar GA4'ta Direct (Doğrudan) trafik olarak kaydediliyor.

Bu ne anlama geliyor? Gerçekte ChatGPT mobil uygulamasından sitenize gelen ziyaretçiler var, ancak GA4 bu trafiği AI Assistant kanalına değil, Direct kanalına atıyor. Sonuç olarak, AI kaynaklı gerçek trafik, raporlarınızda görünenden daha yüksek olabilir.

Bu durumu telafi etmek için ek ölçüm stratejileri ve özel segmentler kullanmak gerekiyor.

Adım Adım: AI Trafiği İçin Keşif Raporu Kurma

Mevcut GA4 raporlarının sınırlılıklarını aşmak ve AI kaynaklı trafiği daha doğru anlamak için bir keşif (exploration) raporu oluşturabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyerek kendi özel raporunuzu kurabilirsiniz.

1. GA4'te Trafik Edinme Raporunu Kontrol Etme

  • GA4 paneline giriş yapın
  • Sol menüden "Trafik Edinme" (Acquisition) sekmesine tıklayın
  • "Trafik Edinme Kanalları" raporunu seçin
  • Yeni eklenen "AI Assistant" kanal grubunu listede görebilirsiniz
  • Bu raporda hangi AI asistanlarının ne kadar trafik getirdiğini standart olarak inceleyebilirsiniz

2. Explore Sekmesinde Özel Segment Oluşturma

Mevcut raporun ötesine geçmek için:

  • Sol menüden "Keşfet" (Explore) sekmesine gidin
  • "Boş keşif" (Blank exploration) başlatın
  • Boyutlar (Dimensions) bölümüne şunları ekleyin: Oturum Kaynağı (sessionSource), Oturum Kanalı (sessionChannelGroup)
  • Metrikler (Metrics) bölümüne ihtiyacınız olan metrikleri ekleyin (örneğin Oturumlar, Kullanıcılar, Dönüşümler)

3. Regex Filtresi Uygulama

AI asistanlarından gelen tüm trafiği tek bir görünümde toplamak için:

  • Filtreler bölümünde Oturum Kaynağı boyutunu seçin
  • Eşleşme türü olarak "İçeren" veya "Regex" seçin
  • Aşağıdaki regex desenini yapıştırın:
chatgpt\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com

Bu desen, bahsi geçen tüm AI platformlarından gelen oturumları tek bir segment altında toplar. Böylece hem AI Assistant kanalına dahil olanları hem de Referral olarak görünen Perplexity ve Copilot trafiğini birlikte analiz edebilirsiniz.

4. Raporu Kaydetme ve Düzenli İzleme

  • Raporu adlandırın (örneğin: "AI Kaynaklı Trafik Analizi")
  • Zaman dilimini haftalık veya aylık olarak ayarlayın
  • Düzenli aralıklarla bu raporu inceleyerek AI asistanlarından gelen trafiğin trendini takip edin

Neden Önemli: İşletmeniz İçin Ne Anlama Geliyor?

AI asistanlarından gelen trafiği doğru ölçmek, birkaç açıdan kritik önem taşıyor.

Hangi İçerik AI'lar Tarafından Keşfediliyor?

Bir kullanıcı ChatGPT'ye "İzmir'de en iyi SEO ajansları hangileri?" diye sorduğunda, verdiği yanıtın arkasındaki bilgiler büyük ihtimalle bir web sitesinden alınmış oluyor. AI Assistant kanalını izleyerek, hangi sayfalarınızın ve içeriklerinizin AI asistanları tarafından referans gösterildiğini tespit edebilirsiniz.

Bu bilgi, içerik stratejinizi şekillendirmek için değerli veriler sunar. AI'ların kullanıcılara önerdiği içerikler, genellikle bilgi yoğun, güncel ve kapsamlı sayfalar oluyor.

Trafik Kaynağını Doğru Yorumlamak

"Direct" trafiğin yüksek olduğunu görüyorsanız, bunun bir kısmı gerçekten doğrudan yazılmış URL'lerden değil, ChatGPT mobil uygulamasından geliyor olabilir. Bu ayrımı fark etmek, kaynak bazlı performans analizlerinizi daha doğru hale getirir.

Kapanış: Doğru Veri, Doğru Strateji

AI asistanları, web trafiğinin yapısını dönüştürüyor. Google'ın GA4'e eklediği AI Assistant kanalı bu değişimi resmileştiren önemli bir adım. Ancak her yeni özellikte olduğu gibi, bu kanalın da sınırlılıklarını anlamak gerekiyor.

ChatGPT mobil uygulamasının referrer paylaşmaması, Perplexity ve Copilot'un hâlâ Referral kanalında görünmesi — bu detaylar, kapsamlı bir ölçüm stratejisi kurmanın önemini ortaya koyuyor. Verilerinizi yorumlarken bu boşlukları göz önünde bulundurmak, daha doğru kararlar almanızı sağlar.

Medyahashtag olarak konumuz, AI'ın pazarlama dünyasına etkisini tartışmaktan ibaret değil. Temel önceliğimiz, işletmelerin AI destekli büyüme süreçlerinde doğru veri altyapısını kurmalarına destek olmak. Ölçüm ne kadar doğru olursa, strateji de o kadar sağlam temellere oturur.

Bu blog yazısında paylaşılan bilgiler, kamuya açık kaynaklardan doğrulanmış verilere dayanmaktadır. GA4 arayüzünde gördüğünüz veriler, hesap ayarlarınıza ve veri toplama yapılandırmanıza göre farklılık gösterebilir.

Not: Regex deseni, GA4 Explore Filtreler bölümünde Oturum Kaynağı boyutuna doğrudan uygulanabilir: chatgpt\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com

İlgili hizmet & yazılar

Hizmet: Ölçümleme (CAPI / GA4 / GTM)

Devamı: EMQ: Reklamınızı besleyen görünmez puan. · Pikselin göremediği %50: CAPI artık tercih değil, zorunluluk.

AI kaynaklı trafiğinizi doğru ölçüyor musunuz?

GA4 kurulumunuzu ücretsiz analizle görelim.

Ücretsiz analiz →
Measurement & Data · 2026

Measuring AI-Sourced Traffic in GA4 — The Native "AI Assistant" Channel

On May 13, 2026, Google added a new automatic channel group to GA4: AI Assistant. Traffic from ChatGPT, Gemini and Claude is now visible in standard reports — but Perplexity, Copilot and the ChatGPT mobile app still create gaps.

7 min read·Sourced analysis·Medyahashtag
May 132026 — AI Assistant channel added
3sources: ChatGPT web, Gemini, Claude
2still in Referral: Perplexity, Copilot

Introduction: AI Assistants Are Now a Traffic Source

A few years ago, when website traffic was mentioned, the first sources that came to mind were Google searches, social media shares, or email campaigns. However, with the widespread adoption of AI assistants, users are now discovering content by directly asking an AI assistant instead of using a search engine. This situation has created both an opportunity and a measurement challenge for marketing professionals.

Google took an important step to acknowledge this change and update its measurement infrastructure. On May 13, 2026, Google added a new channel group that automatically operates in Google Analytics 4. This update ensures that traffic from AI assistants is now visible in standard reports. However, understanding what this new channel covers, what it misses, and the gaps in measurement is critically important.

What Is the "AI Assistant" Channel in GA4?

Google Analytics 4 uses channel groups to categorize your users' traffic. These groups classify traffic sources under standardized categories — for example, "Organic Search," "Social," "Email," and similar.

As of May 13, 2026, GA4 added a new channel group called "AI Assistant." This channel automatically captures traffic from the following sources:

  • ChatGPT (web version)
  • Google Gemini
  • Claude (Anthropic)

The system automatically classifies this traffic. This way, you can directly see in your GA4 reports whether your content was presented to users by an AI assistant.

Sources Not Covered by the Channel

The new channel group does not yet cover all AI assistants. The following sources are not included in the AI Assistant channel and still appear in the Referral channel:

  • Perplexity
  • Microsoft Copilot

This situation reflects the diversity of the AI ecosystem. This difference needs to be taken into account when developing a content strategy.

The Problem: ChatGPT Mobile App Appears as "Direct"

While the new AI Assistant channel in GA4 is a significant development, there are still gaps in measurement. The most critical of these gaps relates to traffic from ChatGPT's mobile app.

When ChatGPT's iOS and Android apps redirect users to a website, they do not share referrer information. Due to this technical limitation, clicks from the mobile app are recorded as Direct traffic in GA4.

What does this mean? There are actually visitors coming to your site from the ChatGPT mobile app, but GA4 assigns this traffic to the Direct channel instead of the AI Assistant channel. As a result, the actual AI-sourced traffic in your reports may be higher than what you see.

Compensating for this situation requires additional measurement strategies and custom segments.

Step by Step: Setting Up an Exploration Report for AI Traffic

To overcome the limitations of standard GA4 reports and gain a more accurate understanding of AI-sourced traffic, you can create an exploration report. You can set up your own custom report by following the steps below.

1. Checking the Traffic Acquisition Report in GA4

  • Log in to your GA4 dashboard
  • Click on the "Acquisition" tab from the left menu
  • Select the "Traffic Acquisition Channels" report
  • You can see the newly added "AI Assistant" channel group in the list
  • In this report, you can examine which AI assistants are driving how much traffic as a standard

2. Creating a Custom Segment in the Explore Tab

To go beyond the standard report:

  • Go to the "Explore" tab from the left menu
  • Start a "Blank exploration"
  • In the Dimensions section, add: Session Source (sessionSource), Session Channel Group (sessionChannelGroup)
  • In the Metrics section, add the metrics you need (for example, Sessions, Users, Conversions)

3. Applying a Regex Filter

To aggregate all traffic from AI assistants in a single view:

  • In the Filters section, select the Session Source dimension
  • Choose "Containing" or "Regex" as the match type
  • Paste the following regex pattern:
chatgpt\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com

This pattern aggregates sessions from all mentioned AI platforms under a single segment. This way, you can analyze both those included in the AI Assistant channel and Perplexity and Copilot traffic that appears as Referral together.

4. Saving the Report and Monitoring Regularly

  • Name the report (for example: "AI-Sourced Traffic Analysis")
  • Set the time range to weekly or monthly
  • Regularly review this report to track trends in traffic from AI assistants

Why It Matters: What It Means for Your Business

Accurately measuring traffic from AI assistants is critically important in several aspects.

Which Content Is Being Discovered by AI?

When a user asks ChatGPT "What are the best SEO agencies in Izmir?", the information behind the answer they receive is most likely sourced from a website. By monitoring the AI Assistant channel, you can identify which of your pages and content are being referenced by AI assistants.

This information provides valuable data for shaping your content strategy. Content that AI assistants recommend to users tends to be information-dense, current, and comprehensive pages.

Interpreting Traffic Sources Correctly

If you see high "Direct" traffic, some of it may not actually be URLs typed directly but could be coming from the ChatGPT mobile app. Recognizing this distinction makes your source-based performance analyses more accurate.

Conclusion: Correct Data, Correct Strategy

AI assistants are transforming the structure of web traffic. The AI Assistant channel that Google added to GA4 is an important step that formalizes this change. However, as with any new feature, it's important to understand this channel's limitations.

ChatGPT's mobile app not sharing referrer data, Perplexity and Copilot still appearing in the Referral channel — these details highlight the importance of establishing a comprehensive measurement strategy. Taking these gaps into account when interpreting your data enables you to make more informed decisions.

At Medyahashtag, our focus is not limited to discussing AI's impact on the marketing world. Our primary priority is supporting businesses in establishing the correct data infrastructure during their AI-powered growth processes. The more accurate the measurement, the more solid the foundations on which your strategy is built.

The information shared in this blog post is based on data verified from publicly available sources. The data you see in the GA4 interface may vary depending on your account settings and data collection configuration.

Note: The regex pattern can be applied directly to the Session Source dimension in the GA4 Explore Filters section: chatgpt\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com

Related service & posts

Service: Measurement (CAPI, GA4, GTM)

More: EMQ: the invisible score that feeds your ads. · The 50% the pixel can't see: CAPI is no longer optional.

Are you accurately measuring your AI-sourced traffic?

Let's review your GA4 setup with a free analysis.

Free analysis →
Messung & Daten · 2026

Messen von KI-gestütztem Traffic in GA4 — Der native „AI Assistant"-Kanal

Am 13. Mai 2026 hat Google GA4 um eine neue, automatisch arbeitende Kanalgruppe erweitert: AI Assistant. Traffic von ChatGPT, Gemini und Claude ist jetzt in Standardberichten sichtbar — aber Perplexity, Copilot und die ChatGPT-Mobil-App hinterlassen weiterhin Lücken.

7 Min. Lesezeit·Mit Quellen·Medyahashtag
13. Mai2026 — AI Assistant-Kanal hinzugefügt
3Quellen: ChatGPT Web, Gemini, Claude
2weiterhin in Referral: Perplexity, Copilot

Einleitung: KI-Assistenten sind jetzt eine Traffic-Quelle

Vor wenigen Jahren bedeutete Website-Traffic hauptsächlich Suchmaschinen von Google, Social-Media-Beiträge oder E-Mail-Kampagnen. Doch mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Assistenten entdecken Nutzer Inhalte jetzt direkt, indem sie einem KI-Assistenten eine Frage stellen, anstatt eine Suchmaschine zu nutzen. Dies stellt für Marketingexperten sowohl eine Chance als auch ein Messproblem dar.

Google hat einen wichtigen Schritt unternommen, um diese Veränderung anzuerkennen und die Messinfrastruktur zu aktualisieren. Am 13. Mai 2026 hat Google Analytics 4 automatisch eine neue Kanalgruppe hinzugefügt. Dieses Update sorgt dafür, dass Traffic von KI-Assistenten nun in Standardberichten sichtbar wird. Es ist jedoch entscheidend zu verstehen, was dieser neue Kanal abdeckt, was er verpasst und welche Lücken in der Messung bestehen.

Was ist der „AI Assistant"-Kanal in GA4?

Google Analytics 4 verwendet Kanalgruppen (channel groups), um den Traffic der Nutzer in Kategorien einzuteilen. Diese Gruppen klassifizieren Traffic-Quellen unter standardisierten Kategorien — zum Beispiel „Organic Search", „Social", „Email".

Seit dem 13. Mai 2026 hat GA4 eine neue Kanalgruppe namens „AI Assistant" hinzugefügt. Dieser Kanal erfasst automatisch Traffic von folgenden Quellen:

  • ChatGPT (Webversion)
  • Google Gemini
  • Claude (Anthropic)

Das System klassifiziert diesen Traffic automatisch. So können Sie direkt in GA4-Berichten sehen, ob Ihre Inhalte einem Nutzer von einem KI-Assistenten präsentiert wurden.

Quellen, die der Kanal nicht abdeckt

Die neue Kanalgruppe umfasst noch nicht alle KI-Assistenten. Folgende Quellen sind nicht im AI Assistant-Kanal enthalten und erscheinen weiterhin im Referral-Kanal:

  • Perplexity
  • Microsoft Copilot

Dies spiegelt die Vielfalt im KI-Ökosystem wider. Bei der Umsetzung einer Content-Strategie muss diese Differenzierung berücksichtigt werden.

Das Problem: ChatGPT-Mobil-App erscheint als „Direct"

Obwohl der neue AI Assistant-Kanal in GA4 ein wichtiger Fortschritt ist, gibt es weiterhin Lücken in der Messung. Die kritischste davon betrifft den Traffic von der ChatGPT-Mobil-App.

Wenn die iOS- und Android-Apps von ChatGPT Nutzer auf eine Website weiterleiten, teilen sie keine Referrer-Informationen. Aufgrund dieser technischen Einschränkung werden Klicks aus der Mobil-App in GA4 als Direct-Traffic (Direkt) erfasst.

Was bedeutet das? Es gibt tatsächlich Besucher, die über die ChatGPT-Mobil-App auf Ihre Website kommen, aber GA4 ordnet diesen Traffic dem Direct-Kanal zu, nicht dem AI Assistant-Kanal. Infolgedessen kann der tatsächliche KI-gestützte Traffic in Ihren Berichten höher sein als sichtbar.

Um diese Situation auszugleichen, sind zusätzliche Messstrategien und benutzerdefinierte Segmente erforderlich.

Schritt für Schritt: Einen Exploration-Bericht für KI-Traffic einrichten

Um die Einschränkungen der vorhandenen GA4-Berichte zu überwinden und den KI-gestützten Traffic genauer zu verstehen, können Sie einen Explore-Bericht erstellen. Folgen Sie den untenstehenden Schritten, um Ihren eigenen benutzerdefinierten Bericht einzurichten.

1. Den Traffic-Acquisition-Bericht in GA4 überprüfen

  • Melden Sie sich bei GA4 an
  • Klicken Sie im linken Menü auf die Registerkarte „Acquisition"
  • Wählen Sie den Bericht „Traffic Acquisition Kanäle"
  • Sie können die neu hinzugefügte Kanalgruppe „AI Assistant" in der Liste sehen
  • In diesem Bericht können Sie standardmäßig analysieren, wie viel Traffic welche KI-Assistenten generieren

2. Ein benutzerdefiniertes Segment in der Explore-Sektion erstellen

Um über die vorhandenen Berichte hinauszugehen:

  • Gehen Sie im linken Menü zur „Explore"-Sektion
  • Starten Sie eine „Leere Exploration" (Blank exploration)
  • Fügen Sie im Bereich „Dimensionen" (Dimensions) hinzu: sessionSource (Sitzungsquelle), sessionChannelGroup (Sitzungskanalgruppe)
  • Fügen Sie im Bereich „Metriken" (Metrics) die gewünschten Metriken hinzu (z.B. Sitzungen, Nutzer, Conversions)

3. Regex-Filter anwenden

Um den gesamten Traffic von KI-Assistenten in einer Ansicht zusammenzufassen:

  • Wählen Sie im Bereich „Filter" die Dimension sessionSource aus
  • Wählen Sie als „Übereinstimmungstyp" „Enthält" oder „Regex"
  • Fügen Sie das folgende Regex-Muster ein:
chatgpt\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com

Dieses Muster fasst alle Sitzungen von den genannten KI-Plattformen in einem einzigen Segment zusammen. So können Sie sowohl die im AI Assistant-Kanal enthaltenen als auch den als Referral erscheinenden Perplexity- und Copilot-Traffic gemeinsam analysieren.

4. Bericht speichern und regelmäßig überwachen

  • Benennen Sie den Bericht (z.B.: „KI-gestützte Traffic-Analyse")
  • Stellen Sie den Zeitraum auf wöchentlich oder monatlich ein
  • Überwachen Sie diesen Bericht in regelmäßigen Abständen, um Trends im Traffic von KI-Assistenten zu verfolgen

Warum ist das wichtig: Was bedeutet es für Ihr Unternehmen?

Den Traffic von KI-Assistenten korrekt zu messen, ist aus mehreren Gründen von entscheidender Bedeutung.

Welche Inhalte werden von KIs entdeckt?

Wenn ein Nutzer ChatGPT fragt: „Welche sind die besten SEO-Agenturen in Izmir?", stammen die Informationen hinter der Antwort höchstwahrscheinlich von einer Website. Indem Sie den AI Assistant-Kanal beobachten, können Sie identifizieren, welche Ihrer Seiten und Inhalte von KI-Assistenten referenziert werden.

Diese Informationen liefern wertvolle Daten zur Gestaltung Ihrer Content-Strategie. Inhalte, die KIs Nutzern empfehlen, sind in der Regel informationsreiche, aktuelle und umfassende Seiten.

Den Traffic korrekt interpretieren

Wenn Sie einen hohen Direct-Traffic sehen, könnte ein Teil davon nicht von direkt eingegebenen URLs stammen, sondern von der ChatGPT-Mobil-App. Diese Unterscheidung zu erkennen, macht Ihre quellenbasierten Performance-Analysen genauer.

Fazit: Richtige Daten, richtige Strategie

KI-Assistenten transformieren die Struktur des Web-Traffics. Der von Google zu GA4 hinzugefügte AI Assistant-Kanal ist ein wichtiger Schritt, der diese Veränderung formalisiert. Wie bei jedem neuen Feature ist es jedoch wichtig, auch die Einschränkungen dieses Kanals zu verstehen.

Die fehlende Referrer-Übertragung der ChatGPT-Mobil-App, das Erscheinen von Perplexity und Copilot im Referral-Kanal — diese Details unterstreichen die Bedeutung einer umfassenden Messstrategie. Wenn Sie diese Lücken bei der Interpretation Ihrer Daten berücksichtigen, können Sie fundiertere Entscheidungen treffen.

Bei Medyahashtag geht es nicht nur darum, über die Auswirkungen von KI auf die Marketingwelt zu diskutieren. Unser Hauptanliegen ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, die richtige Dateninfrastruktur für ihre KI-gestützten Wachstumsprozesse aufzubauen. Je genauer die Messung, desto solider die Grundlage für Ihre Strategie.

Die in diesem Blogbeitrag geteilten Informationen basieren auf öffentlich zugänglichen und verifizierten Quellen. Die Daten, die Sie in der GA4-Oberfläche sehen, können je nach Ihren Kontoeinstellungen und Ihrer Datenerfassungskonfiguration variieren.

Hinweis: Das Regex-Muster kann direkt auf die Dimension sessionSource im Bereich GA4 Explore Filter angewendet werden: chatgpt\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com

Verwandte Leistung & Beiträge

Leistung: Messung (CAPI, GA4, GTM)

Mehr: EMQ: die unsichtbare Kennzahl, die Ihre Anzeigen speist. · Die 50%, die der Pixel nicht sieht: CAPI ist nicht mehr optional.

Messen Sie Ihren KI-gestützten Traffic richtig?

Lassen Sie uns Ihr GA4-Setup mit einer kostenlosen Analyse prüfen.

Kostenlose Analyse →